◎程云章告诉记者，与专用设备相比，智能家庭医疗设备比如可穿戴式医疗检测装备需要采集的参数相对较少，但要求数据精准度高，这样结合大数据、人工智能等技术才能更好地发挥作用。
◎程云章认为，假如没有智能化设备，一个家庭医生可能只能同时兼顾几个家庭。而有了智能化以后，他可能就能管理好整个社区，由此极大地提高医疗资源利用效率。
9月19日，由中国留学人才发展基金会指导，中国留学人才发展基金会国际生命科学研究院主办，宜善医疗集团承办的《2023智能家庭医疗行业趋势报告》发布会在北京举行。
此次发布会以“健康中国新趋势 家庭医疗向未来”为主题，聚焦家庭医疗及人工智能、AI、大数据等智能技术在医疗健康行业的运用，通过主题演讲、报告解读、产品发布和圆桌对话等环节，深入分析和研究家用医疗设备行业现状及未来发展趋势，进一步推动智慧家庭保健医疗行业高质量发展，从而助推健康中国战略实施。
会议过程中，围绕家庭医疗器械精准化、智能化发展方向以及数据与用户隐私安全等问题，上海理工大学医疗器械与食品学院副院长程云章教授接受了《每日经济新闻》（以下简称NBD）记者的专访。
程云章：智能家庭医疗和医用医疗器械的主要区别在于应用场景不同和操作对象不同。
随着经济水平不断发展和个人对健康的重视程度不断提高，智能家庭医疗主要针对个人尤其是老年人在家庭环境中的健康监测和疾病预防，因此要求医疗器械操作简单、方便，注重安全性和可靠性。
比如一些测血压、测血糖的器械，如果操作太复杂，会给老年人使用时带来不必要的麻烦。而医院使用的设备主要用于疾病的治疗和临床研究，由医护人员操作或使用，具有专业性强、精确度高的特点，病人自身并不需要主动操作。
程云章：智能家庭医疗器械对数据精准度要求其实很高。智能家庭医疗设备比如可穿戴式医疗检测装备，它们需要采集的参数相对较少，但要求数据精准度高，这样结合大数据、人工智能等技术才能更好地发挥作用。
一方面，身体参数的监测对于评估个体健康状况至关重要，包括心脏、大脑、血压、血脂等多种指标。这些数据越多，更全面的数据可以揭示更多潜在的健康风险，对人们能够提供的保护就越好。
另一方面，前期有了大量精确数据的积累，通过数据算法分析大量患者数据，医疗专业人员才可以更好地结合病人自身身体状况和疾病的发病趋势优化治疗方案。
比如有一些老年人在就医时，对自身病情的描述会避重就轻，或者可能无法准确描述自己的病情，导致医生也不能及时地判断出病人的身体状况，但是客观的参数就可以解决这种问题，能够更加直观地把病人的身体状况展示出来，但是这个前提就是智能家庭医疗器械测出来的数据得是精准的。BOB手机客户端
NBD：家庭医疗智能化是未来的一个发展方向，这会对未来人们就医和医疗资源产生什么影响呢？
程云章：随着家庭医疗的智能化、精准化、个性化，未来能更好地提高患者的生活质量和医疗资源的利用。
一方面，随着智能化、精准化、个体化的发展方向，大数据和远程监控将发挥重要作用，可以实时提醒家人注意病人的身体状况，以便及时采取相应措施，保护病人生命安全。
比如心梗发病前其实是有预兆的，通过智能家庭医疗器械，可以监测到发病前几个小时心电图会有异常波动，这时候马上通知家属要让病人吃药或者送医，就可以避免发生某些意外。
另一方面，随着人工智能技术在家庭医疗领域得到深度融合，通过大量数据积累和不断的训练，以后家庭医生也可以更高效地提供家庭医疗服务。假如没有智能化设备，一个家庭医生可能只能同时兼顾几个家庭。而有了智能化以后，他可能就能管理好整个社区，由此极大地提高医疗资源利用效率。
NBD：智能医疗的发展离不开大数据，那么应当如何保护我们的数据安全和隐私呢？
程云章：数据安全和隐私问题非常重要，需要国家出台相应的法律法规来保护数据安全与用户隐私。
尤其是在智能家庭医疗发展过程中，会收集和使用很多身体参数数据，尤其我们亚洲人的血液参数是非常重要的，这与人体基因密切相关，这些数据安全必须受到保护。
另一方面，也有一些数据相对来说没有那么重要，由此在数据安全方面可以考虑将数据进行分级，以更好地管理数据，保护数据安全和用户隐私。
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